추론 모델
(Inference Model)
AI가 사용자의 요청을 이해하고, 지식을 조합하여 논리적인 답변을 생성하는 내부적인 사고 과정입니다.
생성형 AI를 활용한 업무 혁신 과정
AI의 원리 이해부터 메타프롬프팅, 데이터 분석, 나만의 AI 업무 프로세스 설계까지 완성하는 생성형 AI 과정입니다.
기술의 발전 속도가 그 어느 때보다 빠르며, 글로벌 경쟁은 더욱 심화되고 있습니다. 이러한 환경에서의 성장을 위해서는 기존의 업무 방식을 넘어선 혁신적인 접근이 필수적입니다.
생성형 AI는 이제 선택이 아닌, R&D, 품질 관리, 시장 분석 등 모든 업무 영역에서 생산성을 극대화하고 새로운 가치를 창출하는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. 본 과정은 AI를 단순한 '도구'로 소비하는 것을 넘어, AI의 사고방식을 이해하고 현업의 문제를 주도적으로 해결하는 'AI 파워 유저(Power User)'를 양성함으로써, 참가자들이 마주한 기술적 난제와 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 실질적인 역량을 제공하고자 합니다.
•본 교육은 무료 도구(Gemini)를 중심으로 실질적인 역량을 갖추고, 유료 도구들의 강력한 기능을 시연하여 AI 활용의 미래 비전을 제시하는 하이브리드 전략을 사용합니다.
•참가자들은 Gemini를 주력 실습 도구로 사용하여 파일 업로드, 데이터 분석, 시각화 등 핵심 기능을 직접 체험합니다.
RAG적용 모델인 NotebookLM과 연계하여 자신만의 실질적 업무에 적용하는 활용법도 소개합니다.
신입사원~임원
교육 모듈별 추천 대상 상이
최소 4시간부터 최대 8시간까지 가능합니다.
강사 중심 50% | 참여자 중심 50%
온/오프라인 모두 원활한 진행 가능합니다.
(개인별 노트북 및 인터넷 환경 필요)
본 과정은 이해 → 설계 → 적용 → 활용의 4단계 흐름을 통해 AI 활용 능력을 체계적으로 발전시킵니다.
단계 | 핵심 포인트 | 기대 효과 (Before → After) |
1. AI의 두뇌 이해 | AI의 '추론 모델' 원리 파악 | Before: AI를 단순 검색 엔진으로 사용 After: AI의 답변 원리를 이해하고, 의도에 맞는 결과를 유도 유도 |
2. 메타프롬프팅 설계 | CRAFT-O 프레임워크 체득 | Before: 단편적이고 모호한 질문 After: 구조화된 프롬프트로 명확하고 깊이 있는 답변 확보 |
3. 딥 리서치 적용 | AI 기반 정보 탐색 및 분석 | Before: 정보의 홍수 속에서 시간 낭비 After: 최신 기술 동향, 논문 등 핵심 정보를 빠르고 정확하게 분석 |
4,. 맞춤형 AI 활용 | 자동화 '마스터 프롬프트’ 설계 | Before: 주어진 AI 기능만 수동적으로 사용 After: 내 업무에 특화된 자동화 프롬프트를 직접 설계 및 활용 |
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AI의 원리 이해부터 메타프롬프팅, 데이터 분석, 나만의 AI 업무 프로세스 설계까지 완성하는 생성형 AI 과정입니다.
주제 | 모듈 | 교육세부내용 | 시간 |
AI의 두뇌와 언어 | LLM (Chat GPT, Gemini) | • AI 추론 모델의 핵심 원리 습득 • AI의 제대로 된 활용 관점 이해 | 1H |
메타프롬프팅 설계 | Meta Prompting Framework | • 메타프롬프팅과 CRAFT-O 프레임워크 학습 • (실습) CRAFT-O 기반 업무 질문 만들기 | 1H |
AI 기반 정보 분석 | Deep Research & Visualization | • (실습) 데이터 시각화 요청 프롬프트 작성하기 • (실습) 최신 기술 동향 딥 리서치 | 1H |
나만의 AI 설계 | My First AI Prompt NotebookLM | • (실습) '나만의 Ai워크 프로세스 ' 완성하기 (Gemini 활용) • (실습) Google NotebookLM 활용을 통한 나만의 전문 AI활용 • (실습) Antigravity를 활용한 agentic ai 활용 실습 • (실습) Codex, Claude code소개, 바이브코딩 실습 | 1H |
태그)은 Shift + Enter 로 사용할 수 있습니다.
※ 커리큘럼 구성은 교육 니즈, 상황에 따라 조율 가능합니다.
추론 모델
(Inference Model)
AI가 사용자의 요청을 이해하고, 지식을 조합하여 논리적인 답변을 생성하는 내부적인 사고 과정입니다.
CRAFT-O
AI에게 명확하고 구조적인 지시를 내리기 위한 강력한 프롬프트 설계 프레임워크입니다. (Context, Role, Audience, Format, Tone, Option)
딥 리서치
(Deep Research)
생성형 AI를 활용하여 방대한 정보 속에서 신뢰도 높은 데이터를 찾고, 비판적으로 분석하여 깊이 있는 인사이트를 도출하는 연구 방법론입니다.
마스터 프롬프트
(Master Prompt)
특정 업무를 위해, CRAFT-O 기법 등을 활용하여 자신의 맥락과 의도를 담아내는 고도로 설계된 '명령어 템플릿'입니다. 이를 통해 AI를 자신만의 특정 목적에 맞는 전문가처럼 활용할 수 있습니다.
잘 기능하는 ‘팀’, ‘조직‘ 을 돕기 위한 과정으로 자기 이해 및 상호 이해, 팀 협업 마인드 증진, 소통 스킬 중심으로 구성되었습니다.
팀 단위 소그룹 워크숍으로 적합하며
상황에 맞게 대형강의, 직급별 강의로 커스터마이징 가능합니다.